البحث و الابتكار

قدّم البحث طريقة مبتكرة لتحليل تطور العلاقات الزمنية في الشبكات المعقدة باستخدام الشبكات العصبية البيانية. تعتمد الطريقة على متابعة التفاعلات السابقة بين العقد لاستخراج الأنماط المهمة، مما يساعد على التنبؤ بالتغيرات المستقبلية بدقة أكبر. أثبتت التجارب نجاح النموذج على عدة مجموعات بيانات، مما يفتح المجال لتطبيقه في أنظمة معقدة متعددة.

قدم البحث طريقة CL-Pred لتحديد بروتين الكلاثرين باستخدام التعلم الآلي وتقنيات تحليل البروتينات. تساعد الطريقة على التنبؤ بدقة عالية بوظائف البروتين ودراسة دوره في العمليات الخلوية والأمراض، كما تفتح المجال لاكتشاف أهداف دوائية جديدة.